Розробники соціальної мережі “однокласники” запустили новий алгоритм відстеження клікбейтного контенту. З його допомогою керівництво сервісу планує взяти під контроль якість публікацій, мінімізувавши кількість фішингових і недобросовісних посилань, а також закликів до оцінки фото, відео та інших матеріалів.

На першому етапі ші-алгоритм буде знаходити і знижувати у видачі клікбейт і недобросовісні посилання, масові заклики ставити позначки «клас» або інші реакції, а також шокуючий і вводить в оману контент. Нова система працює на базі «роббі» — спеціальної платформи для аналізу та обробки контенту на базі нейромереж і технології big data.

” цього року ми робимо особливий акцент на підвищенні якості стрічки кожного користувача. Новий алгоритм позбавить користувачів ок від відверто клікбейтного, маніпулятивного контенту, мета якого-натиснути на жалість або викликати іншу емоцію, домогтися переходу за недобросовісним посиланням», — розповів вадим гуров, керівник продуктів «стрічка» і «рекомендації» соціальної мережі «однокласники».

В основі роботи системи лежать моделі нейронних мереж, які визначають контент з явними маніпуляціями і масовими закликами до зворотного зв’язку заради вірусного поширення. Алгоритм розпізнає написи на зображеннях і фотографіях за допомогою технології комп’ютерного зору і аналізує текстовий контент. Він також буде знаходити публікації, які ведуть в групи з великою кількістю спаму або недобросовісних зовнішніх посилань.

Подібні матеріали будуть випадати з видачі в стрічках підписок і рекомендацій користувачів, за рахунок чого їх охоплення істотно знизиться. Групи, контент яких виявлений новою системою, отримуватимуть штрафні бали. Після одиничних порушень співтовариство перестане потрапляти в стрічки користувачів на кілька днів, а в подальшому цей термін може збільшуватися аж до занесення в «чорний список».

Переглянути статистику штрафних балів і терміни відсутності контенту в стрічці новин адміністратори груп зможуть в налаштуваннях. Там же будуть доступні посилання на спірний контент, який був знайдений алгоритмом.